職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)客戶查詢統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)需求的調(diào)研、收集與分析；
2. 負(fù)責(zé)基于Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的物理模型設(shè)計(jì)；
3. 負(fù)責(zé)ETL體系的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)及測(cè)試，包括批量數(shù)據(jù)ETL開發(fā)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)、ETL調(diào)度開發(fā)等；
4. 負(fù)責(zé)基于 HANA 的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試及優(yōu)化工作。

任職要求：
?1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，大專及以上學(xué)歷；
2. 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫有基本的理解，了解維度建模基本思想；
3. 數(shù)據(jù)倉庫、ETL、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟練使用SQL語言，掌握Oracle、DB2、MySQL等一種或多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的使用，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟悉Shell，Java，Scala，Python等其中至少兩門開發(fā)語言；
5. 熟悉Hadoop、Hive，Hbase，Kafka，Spark，Storm等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧；
6. 了解基本的ETL體系和算法，熟悉Informatica、DataStage、Sqoop、Flume等其中至少一種ETL工具；
7. 有Hive數(shù)據(jù)倉庫或者Apache Kylin的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
8. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，責(zé)任心強(qiáng)，具有優(yōu)秀的溝通表達(dá)、理解能力與團(tuán)隊(duì)合作能力；

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