近日，以“人工智能的商業(yè)應用場景究竟在何方？”為話題的活動在京召開?；顒又饕獓@AI+醫(yī)療話題，邀請了健培科技創(chuàng)始人兼CEO程國華、圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕、匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛、?？低曂顿Y部總經(jīng)理張守華、思必馳CMO龍夢竹龍共同探討人工智能如何賦能醫(yī)療行業(yè)以及AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的有哪些坑。
隔行如隔山。對于從事AI技術的人進入醫(yī)療行業(yè)來說，進入便是一個艱難的過程。
作為在2012年進入醫(yī)療AI領域的健培科技來說，公司走過了AI行業(yè)從冷到熱。創(chuàng)業(yè)契機源自程國華在其他項目的時候，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)醫(yī)院的服務器里，80%以上的空間都是影像數(shù)據(jù)，程國華最早萌生了用互聯(lián)網(wǎng)的方式去做醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的想法?！?012、2013、2014三年非常孤獨，幾乎都是碰壁，吃的都是閉門羹，我們?nèi)メt(yī)院里都是被他們勸，”程國華回憶說，我一位醫(yī)院主任朋友當時跟我講，計算機輔助診斷老早就有，說這個（醫(yī)療數(shù)據(jù)分析）沒有未來。
直到2015年，健培科技聯(lián)合華為、IBM舉辦了一場醫(yī)療人工智能國際高峰論壇，才將醫(yī)療AI推向了醫(yī)療行業(yè)人士的視野中，2016年AlphaGo的出現(xiàn)讓人工智能概念大火，醫(yī)療AI當然也得到了資本的青睞。
圖瑪深維（12Sigma）在2017年12月宣布完成2億元人民幣B輪融資，成為2017年醫(yī)療影像AI領域最大的一筆融資，這輪融資由軟銀中國領投，辰德資本、德聯(lián)資本參投，此前投資方真格基金、經(jīng)緯中國繼續(xù)跟投。
圖瑪深維CEO鐘昕認為，因為資本的助推，公司的發(fā)展已經(jīng)遠遠超過了預期速度，但是醫(yī)療AI的產(chǎn)業(yè)化落地、商業(yè)化過程仍然還在摸索階段。
醫(yī)療AI產(chǎn)品如何順利進入醫(yī)院進行落地？
目前，AI與醫(yī)療行業(yè)的集合主要集中在利用計算機視覺技術進行影像分析的項目上。不管是健培科技、圖瑪深維，還是匯醫(yī)慧影，三家代表性的公司都把AI醫(yī)療的落地重點放到影像分析和數(shù)據(jù)分析上。
據(jù)鐘昕回憶，在2015年之前，很多醫(yī)生都說醫(yī)療AI產(chǎn)品離臨床距離太遠了，其可靠性等各方面指標都不能達到臨床。但是當產(chǎn)品真正試用并超過醫(yī)生讀片水平的時候，醫(yī)生在被震的同時才打開了醫(yī)療AI的市場。
“關鍵是要了解醫(yī)生對臨床上直接的需求，尤其是在中國發(fā)展，產(chǎn)品要契合中國廣大醫(yī)生使用的產(chǎn)品，尤其是基層醫(yī)院使用的產(chǎn)品?！辩婈空f到，“一個很直接的需求是，中國基層醫(yī)院的醫(yī)生平均每天要讀80-100套CT和X光片，這個工作量是非常巨大的?！边@也解釋為了什么很多AI醫(yī)療公司都把落地產(chǎn)品放到影像分析上。
那么，醫(yī)學影像分析到底以怎樣的產(chǎn)品形態(tài)才能順利進入醫(yī)院，讓醫(yī)生們使用呢？這其實是一個很重要的問題。
“醫(yī)學影像這個領域產(chǎn)業(yè)形態(tài)，比如硬件設備、耗材、藥品，還有醫(yī)學影像軟件及各種軟件產(chǎn)品，以前這些產(chǎn)品的模態(tài)大多數(shù)是一整套的產(chǎn)品進入到醫(yī)院，現(xiàn)在中國醫(yī)學的服務已經(jīng)開始往互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展，包括遠程服務、云端服務、平臺服務等等。“鐘昕說。
也就是說，醫(yī)療AI產(chǎn)品如果要落地，除了要做很多前期的科研準備，還要打造集成形態(tài)和云端產(chǎn)品形態(tài)。程國華認為，“集成性的產(chǎn)品，商業(yè)化落地可能會比較直接，比較快速；云端的產(chǎn)品通過市場教育，經(jīng)過周期比較長，但是后勁比較足。兩個不同產(chǎn)品形態(tài)會導致商業(yè)落地的形式不一樣?！?/div>
目前，健培科技在影像端有很成熟的運營解決方案，還有云存儲和診斷云。而圖瑪深維主要做醫(yī)療的具體垂直領域，針對不同的病種做不同的解決方案。匯醫(yī)慧影在一些重大疾病，尤其在腫瘤和心血管疾病做全流程的決策系統(tǒng)。
AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)目前遇到最大障礙是什么？
雖然得到很多的資本青睞，也有一些落地的方案執(zhí)行，但是AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)目前整體上還處于起步期，不管是在底層技術、還是產(chǎn)品創(chuàng)造力、產(chǎn)品體驗上都還有需要進步的地方。
匯醫(yī)慧影CEO柴象飛認為，目前AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)最大的阻礙是商業(yè)化問題。“相對來說，技術反而是好解決的，技術目前的問題是細分到每個疾病的數(shù)據(jù)量不是很大，但是也可以靠一些技術的方法和各種形式解決相對小數(shù)據(jù)下做出精準模型?！?/div>
柴象飛稱，AI技術最后還是要落腳成醫(yī)療產(chǎn)品，AI醫(yī)療對速度的要求和目前醫(yī)療行業(yè)變革緩慢是現(xiàn)在最大的矛盾。”在整個醫(yī)療的行業(yè)里，一個新藥從研發(fā)到商品化可能需要10到15年，器械的研發(fā)是5到10年。整個醫(yī)療行業(yè)是相對偏傳統(tǒng)的行業(yè)，包括它有各種監(jiān)管以及付費等等，這些事很多是有一個原始行業(yè)的特性。
“所以，最后的關鍵是誰能解決好這個矛盾，然后加速AI產(chǎn)品研發(fā)，在這個過程中持續(xù)性的存活、持續(xù)性的打磨產(chǎn)品，打磨商業(yè)模式?！辈裣箫w說到。
柴象飛還透露，目前醫(yī)療影像的數(shù)據(jù)都要依靠自建，因為AI技術的前期，需要專業(yè)的有5-8年臨床經(jīng)驗的醫(yī)生對影像數(shù)據(jù)進行專業(yè)的標注，“甚至醫(yī)生未必標的準，還要看之后病理的確認，隨訪的確認，才能達到精標數(shù)據(jù)?！保▉碓矗壕W(wǎng)易智能）
