工作職責(zé)：1、研發(fā)管理：評(píng)估基于時(shí)序結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如溫度、低頻振動(dòng)、轉(zhuǎn)速、流量等）的異常檢測、分類、預(yù)測等算法研發(fā)任務(wù)的工作量，根據(jù)工作量來合理安排人力資源進(jìn)行研發(fā)，管控研發(fā)過程的風(fēng)險(xiǎn)，按時(shí)交付保證質(zhì)量的模型，評(píng)審代碼并把關(guān)算法交付質(zhì)量，并且持續(xù)跟蹤性能與效果，不斷改善系統(tǒng)能力；上下左右的協(xié)調(diào)，組織定期會(huì)議，發(fā)起算法的研發(fā)狀態(tài)更新與信息同步2、技術(shù)選型：給出在流程、半導(dǎo)體、船舶等行業(yè)中工業(yè)AI算法的選型與研發(fā)建議，不僅考慮技術(shù)可行性與先進(jìn)性，也要與產(chǎn)品經(jīng)理、銷售等其他部門不同角色對(duì)接，從業(yè)務(wù)、市場、商業(yè)角度上考慮算法如何體現(xiàn)價(jià)值3、技術(shù)競爭力：新技術(shù)調(diào)研/競品技術(shù)調(diào)研，確保公司的工業(yè)AI算法在業(yè)界具備競爭優(yōu)勢4、算法開發(fā)：在需要總監(jiān)作為個(gè)人貢獻(xiàn)者做開發(fā)時(shí)，負(fù)責(zé)在流程、半導(dǎo)體、船舶等行業(yè)中故障預(yù)測項(xiàng)目、產(chǎn)品中算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)、驗(yàn)證、測試、部署、與維護(hù)5、知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)劃：在流程、半導(dǎo)體、船舶等行業(yè)中故障預(yù)測方向的專利布局、專利調(diào)研，確保公司算法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)得到法律保護(hù)6、人才梯隊(duì)建設(shè)、管理與輔導(dǎo)：能夠根據(jù)組織業(yè)務(wù)目標(biāo)與技能需求，建設(shè)算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)；識(shí)別團(tuán)隊(duì)成員的能力或技能不足，發(fā)現(xiàn)后主動(dòng)輔導(dǎo)、協(xié)助團(tuán)隊(duì)成員成長7、方案咨詢：協(xié)助售前與銷售完成技術(shù)方案；充當(dāng)技術(shù)專家角色，根據(jù)銷售/售前的需求與客戶交流，幫助成單；與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與迭代并且獲得市場認(rèn)可。專業(yè)要求：1、專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、化工等相關(guān)領(lǐng)域碩士或碩士以上學(xué)歷2、經(jīng)驗(yàn)豐富：具有匹配至少5年及以上的基于時(shí)序結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)算法研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，領(lǐng)域匹配流程制造的優(yōu)先3、機(jī)器學(xué)習(xí)技能：掌握常用的統(tǒng)計(jì)（線性回歸、主成分分析等）與機(jī)器學(xué)習(xí)方法（支持向量機(jī)SVM、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN、GBDT、隨機(jī)森林、lightGBM等），有將信號(hào)處理特征工程與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；4、多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技能：有利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)建模、并對(duì)算法工程化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟練掌握時(shí)序數(shù)據(jù)分析預(yù)測算法（預(yù)測類如LSTM、重構(gòu)類如AE、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法類如ARIMA等）；具有時(shí)序大模型從零到一構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；兼具有圖像目標(biāo)檢測YOLO、mobilenet方法、非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法GAN經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；5、算法工程化技能：具備算法并行計(jì)算的工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備利用GPU提升算法運(yùn)行效率者優(yōu)先；6、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備經(jīng)驗(yàn)：具有大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)自動(dòng)化清洗、治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具備利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣、數(shù)據(jù)質(zhì)量增強(qiáng)、時(shí)序數(shù)據(jù)分割、變點(diǎn)檢測等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；7、信號(hào)處理技能：掌握常用的信號(hào)處理方法進(jìn)行降噪與特征工程者優(yōu)先，如時(shí)域方法（峰峰值、有效值、峭度、時(shí)間同步平均TSA等）、頻域方法（傅里葉變換、頻域?yàn)V波、梅爾頻率倒譜系數(shù)MFCC、希爾伯特黃變換、包絡(luò)譜分析等）、時(shí)頻域方法（短時(shí)傅里葉變換、小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD等）等；8、代碼能力：能夠熟練用python編寫機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握常用的python機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法包，如sklearn，pytorch，tensorflow，keras等?；A(chǔ)要求：1、技術(shù)管理能力：能根據(jù)公司的戰(zhàn)略、產(chǎn)品與項(xiàng)目需求，結(jié)合自己對(duì)某領(lǐng)域的專業(yè)與經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行技術(shù)評(píng)估，制定實(shí)現(xiàn)需求的技術(shù)規(guī)劃與路線圖，并且驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)達(dá)成這些需求；能通過制定清晰的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)與研發(fā)規(guī)范等途徑，管理團(tuán)隊(duì)的研發(fā)質(zhì)量，提升團(tuán)隊(duì)整體的研發(fā)能力與效率；對(duì)技術(shù)研發(fā)過程中暴露的問題、風(fēng)險(xiǎn)，能及時(shí)提示，并制定規(guī)避、管理風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)劃；2、具備產(chǎn)品意識(shí)、具有帶領(lǐng)算法產(chǎn)品應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；3、擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與溝通能力；4、有良好的代碼規(guī)范及文檔管理習(xí)慣；5、能識(shí)別項(xiàng)目實(shí)施與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模中的常見風(fēng)險(xiǎn)，并有及時(shí)溝通的意識(shí)。

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護(hù)系統(tǒng)中心（簡稱IMS中心）創(chuàng)始主任、國際工業(yè)大數(shù)據(jù)及智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物李杰教授與他的博士生團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建，致力于為全球工業(yè)領(lǐng)域客戶提供智能制造解決方案、產(chǎn)品與服務(wù)。公司在過去15年中所完成的超過120個(gè)工業(yè)領(lǐng)域項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及開發(fā)部署方法論，搭建了基于高級(jí)分析算法、工程專家領(lǐng)域知識(shí)、尖端軟件產(chǎn)品的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 公司通過“技術(shù)-＞產(chǎn)品-＞市場”的迭代過程，將先進(jìn)的智能維護(hù)技術(shù)逐步轉(zhuǎn)化為極具生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的工程應(yīng)用成果，為我國工業(yè)企業(yè)提供了集成數(shù)據(jù)采集與分析、裝備健康管理、故障預(yù)測與診斷、維護(hù)決策與優(yōu)化等各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)為一體的定制化解決方案，從而幫助企業(yè)提高資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益并降低安全風(fēng)險(xiǎn)。公司擁有研發(fā)、服務(wù)、前沿技術(shù)研究的科研和市場一體化能力，以核心技術(shù)助力我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)能力向智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學(xué)位者占比超過50%。核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)由李杰教授領(lǐng)導(dǎo)，成員自于美國IMS中心的工業(yè)大數(shù)據(jù)核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業(yè)集團(tuán)等企業(yè)的核心技術(shù)和管理人員，對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合有著深刻的技術(shù)功底與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。